{"id":56,"date":"2014-07-05T01:00:57","date_gmt":"2014-07-05T05:00:57","guid":{"rendered":"http:\/\/nonsolumdata.com\/?p=56"},"modified":"2018-05-31T22:18:09","modified_gmt":"2018-05-31T22:18:09","slug":"construire-des-indicateurs-en-comparaison-internationale","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/nonsolumdata.com\/blog\/fr\/2014\/07\/construire-des-indicateurs-en-comparaison-internationale\/","title":{"rendered":"\u00c9ducation et sant\u00e9 : construire des indicateurs en comparaison internationale"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"#deRISS\">Voir <em>la note <\/em>au bas de l&#8217;article pour la publication originale<\/a><\/p>\n<p>Patrice de Broucker est Pr\u00e9sident, R\u00e9seau de l\u2019OCDE sur les retomb\u00e9es professionnelles, \u00e9conomiques et sociales de l\u2019apprentissage.<\/p>\n<h2>Introduction<\/h2>\n<p>De nos jours, on traite souvent de l\u2019\u00e9ducation comme d\u2019un s\u00e9same de l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019emploi \u2013 plus \u00e9lev\u00e9 est votre niveau de scolarit\u00e9 et meilleur est votre champ d\u2019\u00e9tude, meilleures sont vos chances d\u2019obtenir rapidement un emploi stable, r\u00e9mun\u00e9rateur et gratifiant. Certes, c\u2019est important et il y a l\u00e0 une consid\u00e9ration que personne ne peut ignorer lorsque vient le moment de faire des choix d\u2019orientation scolaire et de carri\u00e8re. Mais il serait inconvenant de ne penser l\u2019\u00e9ducation et son r\u00f4le dans la vie qu\u2019en de tels termes. L\u2019\u00e9ducation est source de nombreux autres b\u00e9n\u00e9fices tant pour l\u2019individu que pour la soci\u00e9t\u00e9.<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p>Nous souhaitons, dans ce bref article, \u00e9veiller le lecteur au contexte dans lequel se fait le d\u00e9veloppement d\u2019indicateurs liant \u00e9ducation et sant\u00e9, et \u00e0 leur int\u00e9r\u00eat pour la comparaison \u00e0 l\u2019international. Pour elle-m\u00eame et peut-\u00eatre encore plus en raison de son influence importante sur l\u2019emploi et la qualit\u00e9 de vie des individus, l\u2019\u00e9ducation est l\u2019un des d\u00e9terminants reconnus de la sant\u00e9 (Sanni Yaya, 2010). Cela justifie amplement l\u2019int\u00e9r\u00eat qu\u2019y portent les organisations internationales, telles que l\u2019Organisation Mondiale de la Sant\u00e9 (OMS), l\u2019Organisation de Coop\u00e9ration et de D\u00e9veloppement \u00c9conomiques (OCDE) et la Commission europ\u00e9enne. En cherchant \u00e0 comparer les situations nationales sur la base d\u2019indicateurs reconnus et calcul\u00e9s de la mani\u00e8re la plus standardis\u00e9e possible, ces organisations cherchent \u00e0 monter des bases documentaires riches, \u00e0 tirer des enseignements de la \u00ab performance \u00bb relative des pays et \u00e0 \u00e9mettre des recommandations de politiques.<\/p>\n<hr \/>\n<p>Qu\u2019est-ce qu\u2019un <strong>indicateur<\/strong>? Un indicateur est une mesure standardis\u00e9e, fond\u00e9e sur des donn\u00e9es chiffr\u00e9es, qui vise \u00e0 op\u00e9rationnaliser un concept, pour \u00e9valuer une situation, permettre des comparaisons dans le temps et dans l\u2019espace, comme outil d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision.<\/p>\n<hr \/>\n<p>La relation entre l\u2019\u00e9ducation et la sant\u00e9 est de plus en plus document\u00e9e. L\u2019\u00e9ducation peut avoir une relation directe avec l\u2019\u00e9tat de sant\u00e9 et les comportements en mati\u00e8re de sant\u00e9 en amenant les individus \u00e0 choisir des styles de vie sains et \u00e0 se d\u00e9tourner de comportements pr\u00e9judiciables \u00e0 la sant\u00e9. L\u2019\u00e9ducation peut aussi avoir une relation indirecte avec la sant\u00e9, dans la mesure o\u00f9 les individus plus instruits sont plus susceptibles d\u2019acc\u00e9der \u00e0 des emplois stables, bien r\u00e9mun\u00e9r\u00e9s, qui leur procurent des moyens qui favorisent une vie en meilleure sant\u00e9. Mais, clarifions un point au d\u00e9part : la notion m\u00eame de \u00ab d\u00e9terminant \u00bb, telle que dans l\u2019expression \u00ab d\u00e9terminants de la sant\u00e9 \u00bb, sera souvent comprise comme pr\u00e9sentant une relation de causalit\u00e9 entre la situation du param\u00e8tre donn\u00e9, ici le niveau de scolarit\u00e9, et l\u2019\u00e9tat de sant\u00e9, c\u2019est-\u00e0-dire qu\u2019un plus haut niveau de scolarit\u00e9 \u00ab causerait \u00bb un meilleur \u00e9tat de sant\u00e9. Des techniques d\u2019enqu\u00eates particuli\u00e8res et des traitements statistiques appropri\u00e9s permettent d\u2019appr\u00e9hender de telles relations de causalit\u00e9. Ce n\u2019est toutefois pas l\u2019approche g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9e dans la pr\u00e9sentation d\u2019indicateurs, que ce soit dans le domaine de la sant\u00e9, de l\u2019\u00e9ducation ou autres. Les \u00ab indicateurs \u00bb tendent plut\u00f4t \u00e0 expliciter des relations entre diff\u00e9rentes variables. Certes, de telles relations peuvent alors \u00eatre difficiles \u00e0 interpr\u00e9ter hors d\u2019une relation causale, et pourraient difficilement mener \u00e0 des conclusions de politique claires en elles-m\u00eames. Mais ces relations prennent une dimension int\u00e9ressante lorsque nous les examinons dans des contextes nationaux diff\u00e9rents, puisque nous pr\u00e9senterons quelques indicateurs de relations entre niveau de scolarit\u00e9 et aspects de la sant\u00e9 en comparaison internationale. On notera \u00e9galement l\u2019int\u00e9r\u00eat du suivi des indicateurs dans le temps, en construisant des s\u00e9ries chronologiques.<\/p>\n<p>Nous verrons quelques exemples particuliers de construction d\u2019indicateurs pertinents pr\u00e9sentant la relation entre niveau de scolarit\u00e9 et des aspects importants de la sant\u00e9 : <strong>la perception individuelle de son \u00e9tat de sant\u00e9, l\u2019ob\u00e9sit\u00e9 et l\u2019esp\u00e9rance de vie<\/strong>. Nous avons vu ci-dessus rapidement qu\u2019il ne fallait pas inf\u00e9rer une causalit\u00e9 lorsque l\u2019on met en \u00e9vidence une relation (qui peut \u00eatre mesur\u00e9e statistiquement par une <em>corr\u00e9lation<\/em> \u2013 mesure statistique de la relation entre deux variables ou plus). Dans le cadre de cette pr\u00e9sentation d\u2019indicateurs, nous aborderons \u00e9galement les notions de <em>contr\u00f4le statistique<\/em> \u2013 suppression statistique de l\u2019influence d\u2019un \u00e9l\u00e9ment externe sur chacun des deux ph\u00e9nom\u00e8nes \u2013, d\u2019approche par des <em>donn\u00e9es subjectives<\/em> \u2013 donn\u00e9es li\u00e9es intrins\u00e8quement \u00e0 la perception de l\u2019individu \u2013 et par des <em>donn\u00e9es objectives<\/em> \u2013 donn\u00e9es ind\u00e9pendantes de toute perception individuelle.<\/p>\n<p>Dans le cadre du programme des indicateurs des syst\u00e8mes d\u2019enseignement de l\u2019OCDE (INES), une place importante est faite aux retomb\u00e9es sociales de l\u2019\u00e9ducation, dont plusieurs indicateurs en relation avec la sant\u00e9. Les exemples de cet article et les donn\u00e9es sous-jacentes aux graphiques viennent de plusieurs publications de l\u2019OCDE, en particulier <em>Regards sur l\u2019\u00e9ducation <\/em>[1], publi\u00e9 annuellement.<\/p>\n<h2>1 \u2013 \u00c9ducation et sentiment de bonne sant\u00e9<\/h2>\n<p>Le premier exemple d\u2019indicateur est celui qui pr\u00e9sente la relation entre la perception individuelle de l\u2019\u00e9tat de sant\u00e9 et le niveau de scolarit\u00e9. La mesure de la perception de l\u2019\u00e9tat de sant\u00e9 correspond au pourcentage d\u2019adultes (25 \u00e0 64 ans) qui s\u2019estiment au moins en \u00ab bonne \u00bb sant\u00e9 (sur une \u00e9chelle de 4 ou 5 points). C\u2019est le traitement typique de <em>donn\u00e9es subjectives<\/em>. La population adulte est r\u00e9partie en trois groupes selon le niveau de scolarit\u00e9 : sans dipl\u00f4me du secondaire, dipl\u00f4m\u00e9s du secondaire, et dipl\u00f4m\u00e9s de l\u2019enseignement sup\u00e9rieur. Un choix restreint de pays est retenu pour illustrer le propos [2].<\/p>\n<div class=\"visualizer-front-container\" id=\"chart_wrapper_visualizer-173-1356218336\"><style type=\"text\/css\" name=\"visualizer-custom-css\" id=\"customcss-visualizer-173\">.locker,.locker-loader{position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%}.locker{z-index:1000;opacity:.8;background-color:#fff;-ms-filter:\"progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(Opacity=80)\";filter:alpha(opacity=80)}.locker-loader{z-index:1001;background:url(http:\/\/nonsolumdata.com\/blog\/wp-content\/plugins\/visualizer\/images\/ajax-loader.gif) no-repeat center center}.dt-button{display:none!important}.visualizer-front-container.visualizer-lazy-render{content-visibility: auto;}.google-visualization-controls-categoryfilter label.google-visualization-controls-label {vertical-align: middle;}.google-visualization-controls-categoryfilter li.goog-inline-block {margin: 0 0.2em;}.google-visualization-controls-categoryfilter li {padding: 0 0.2em;}.visualizer-front-container .dataTables_scrollHeadInner{margin: 0 auto;}<\/style><div id=\"visualizer-173-1356218336\" class=\"visualizer-front  visualizer-front-173\"><\/div><!-- Not showing structured data for chart 173 because description is empty --><\/div>\n<p><strong>Graphique 1 :<\/strong> Proportion d&#8217;adultes s&#8217;estimant en bonne sant\u00e9, selon le niveau de scolarit\u00e9. <em>Note<\/em>. Adapt\u00e9 de &#8220;Regards sur l&#8217;\u00e9ducation 2011: Les indicateurs de l&#8217;OCDE,&#8221; par OCDE, 2011. Copyright 2011 par OCDE.<\/p>\n<p>Le Graphique 1 nous pr\u00e9sente plusieurs informations int\u00e9ressantes. La couleur identifie les trois niveaux de scolarit\u00e9 : la longueur de la barre <strong>bleue<\/strong> nous indique la proportion de la population adulte sans dipl\u00f4me du secondaire qui estime \u00eatre en bonne sant\u00e9 \u2013 le \u00ab classement \u00bb des pays, de l\u2019Irlande en haut du graphique \u00e0 la R\u00e9publique tch\u00e8que en bas, est en ordre d\u00e9croissant de la proportion de cette population qui se per\u00e7oit en bonne sant\u00e9; la partie <strong>rouge<\/strong> de la barre s\u2019ajoute \u00e0 la barre bleue pour indiquer la proportion de la population avec dipl\u00f4me du secondaire qui estime \u00eatre en bonne sant\u00e9 \u2013 une proportion toujours sup\u00e9rieure \u00e0 celle de la population sans dipl\u00f4me; la partie <strong>verte<\/strong> de la barre s\u2019ajoute aux deux pr\u00e9c\u00e9dentes pour indiquer la proportion des adultes ayant un dipl\u00f4me d\u2019\u00e9tudes sup\u00e9rieures qui se per\u00e7oivent en bonne sant\u00e9 \u2013 \u00e0 nouveau, cette proportion est toujours sup\u00e9rieure aux deux pr\u00e9c\u00e9dentes. La variation incr\u00e9mentale de l\u2019\u00e9tat de sant\u00e9 associ\u00e9e \u00e0 l\u2019\u00e9l\u00e9vation du niveau de formation (de 12 \u00e0 44 points de pourcentage parmi les pays inclus ici) est ce que l\u2019on appelle le \u00ab gradient d\u2019\u00e9ducation \u00bb.<\/p>\n<p>Trois premi\u00e8res conclusions se dessinent, en ne consid\u00e9rant pour le moment que les barres du haut \u2013 (a) pour \u00ab Pas de contr\u00f4le \u00bb\u00a0\u2013 pour chacun des pays :<\/p>\n<ol>\n<li>\u00e0 niveau de scolarit\u00e9 \u00e9quivalent, la perception d\u2019\u00eatre en bonne sant\u00e9 varie consid\u00e9rablement d\u2019un pays \u00e0 l\u2019autre;<\/li>\n<li>dans tous les pays, le sentiment d\u2019\u00eatre en bonne sant\u00e9 cro\u00eet avec le niveau de scolarit\u00e9, mais les b\u00e9n\u00e9fices qui sont associ\u00e9s aux plus hauts niveaux de scolarit\u00e9 varient tout de m\u00eame sensiblement d\u2019un pays \u00e0 l\u2019autre;<\/li>\n<li>dans tous les pays sauf un, le gain marginal de sentiment de bonne sant\u00e9 est plus \u00e9lev\u00e9 chez la population dipl\u00f4m\u00e9e du secondaire par rapport \u00e0 celle sans dipl\u00f4me que celui obtenu par la population dipl\u00f4m\u00e9e d\u2019\u00e9tudes sup\u00e9rieures par rapport \u00e0 celle dipl\u00f4m\u00e9e du secondaire (la barre rouge plus longue que la barre verte) \u2013 information potentiellement int\u00e9ressante pour les d\u00e9cideurs politiques quant \u00e0 la \u00ab rentabilit\u00e9 \u00bb relative d\u2019effort de sant\u00e9 publique dans les \u00e9coles secondaires.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Comme en avise l\u2019OCDE, il convient d\u2019interpr\u00e9ter ces donn\u00e9es \u00ab avec prudence, \u00e9tant donn\u00e9 les biais (y compris culturels) significatifs qui ne sont pas \u00e0 exclure entre les pays lorsque les individus rendent compte de leur \u00e9tat de sant\u00e9 \u00bb (OCDE, 2010, p. 160). On ne peut pour autant n\u00e9gliger ce que nous disent de telles donn\u00e9es \u00ab subjectives \u00bb : dans notre vie, prend-on toujours des d\u00e9cisions qui nous affectent en fonction de donn\u00e9es \u00ab objectives \u00bb? Ne sommes-nous pas plus souvent men\u00e9s par nos perceptions, surtout peut-\u00eatre celles relatives \u00e0 notre sant\u00e9? Ces premi\u00e8res conclusions sont le fruit d\u2019une lecture directe des r\u00e9sultats d\u2019enqu\u00eates, sans traitement statistique particulier, lecture qui, pour chaque pays se fait sur la barre intitul\u00e9e \u00ab Pas de contr\u00f4le \u00bb (sans <em>contr\u00f4le statistique<\/em>).<\/p>\n<p>Dans quelle mesure cette perception de l\u2019\u00e9tat de sant\u00e9 varie-t-elle selon le niveau de scolarit\u00e9, avec et sans contr\u00f4le des diff\u00e9rences individuelles de sexe, d\u2019\u00e2ge et de revenus? On note que, pour chaque pays, nous pr\u00e9sentons trois barres horizontales. Plus haut, nous avons pr\u00e9sent\u00e9 une lecture directe de la barre sans <em>contr\u00f4le statistique<\/em>. Que nous apportent les deux autres barres? La relation entre le niveau de scolarit\u00e9 et le sentiment d\u2019\u00eatre en bonne sant\u00e9 peut, elle-m\u00eame, \u00eatre influenc\u00e9e par des \u00e9l\u00e9ments sous-jacents, qui, eux-m\u00eames, peuvent affecter aussi bien le niveau de scolarit\u00e9 que la perception de l\u2019\u00e9tat de sant\u00e9 \u2013 on pourrait consid\u00e9rer que ce sont des <strong>variables dites \u00ab confondantes \u00bb<\/strong>, car elles pourraient affecter la relation observ\u00e9e. Que l\u2019on pense par exemple \u00e0 l\u2019\u00e2ge : une personne jeune \u00ab moyenne \u00bb est souvent plus scolaris\u00e9e qu\u2019une personne plus \u00e2g\u00e9e; elle sera aussi probablement plus souvent en bonne sant\u00e9 \u2013 et plus susceptible de se percevoir comme telle \u2013 qu\u2019une autre plus \u00e2g\u00e9e. On peut \u00e9galement penser que le sexe peut jouer un certain r\u00f4le, m\u00eame si l\u2019analyste n\u2019a pas besoin de d\u00e9terminer a priori ce r\u00f4le \u2013 le sexe est d\u2019ailleurs un des d\u00e9terminants de la sant\u00e9. Autre d\u00e9terminant de la sant\u00e9 qui peut \u00eatre une variable confondante dans la relation entre le niveau de scolarit\u00e9 et l\u2019\u00e9tat de sant\u00e9 : le revenu. Celui-ci est lui-m\u00eame corr\u00e9l\u00e9 avec le niveau de scolarit\u00e9. Essayer de prendre en compte explicitement l\u2019effet de telles variables confondantes est pr\u00e9cis\u00e9ment la raison d\u2019\u00eatre des exercices statistiques sous-jacents aux deux autres barres pour chacun des pays. La question que l\u2019on se pose alors est la suivante : en prenant comme r\u00e9f\u00e9rence la population sans dipl\u00f4me du secondaire, si nous \u00e9liminions l\u2019effet de l\u2019\u00e2ge et du sexe dans les populations avec un plus haut niveau de scolarit\u00e9, quel serait <strong>l\u2019effet net<\/strong> du dipl\u00f4me sur la perception de l\u2019\u00e9tat de sant\u00e9? La r\u00e9ponse \u00e0 cette question est g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par une analyse de r\u00e9gression qui permet de \u00ab contr\u00f4ler statistiquement \u00bb pour l\u2019\u00e2ge et le sexe \u2013 une mesure de la relation entre niveau de scolarit\u00e9 et sentiment de bonne sant\u00e9 \u00e0 conditions d\u2019\u00e2ge et de sexe identiques. La comparaison des barres \u00ab Contr\u00f4les \u00e2ge sexe \u00bb (b) et \u00ab Pas de contr\u00f4le \u00bb (a) permet de pr\u00e9senter les conclusions suivantes :<\/p>\n<ol>\n<li>dans tous les pays, et quel que soit le niveau de scolarit\u00e9 sup\u00e9rieur au sans dipl\u00f4me (la barre bleue), aussi bien la rouge que la verte se r\u00e9duit ce qui indique que la composition \u00e2ge-sexe, diff\u00e9rente dans les deux groupes de population plus dipl\u00f4m\u00e9s, joue un r\u00f4le positif dans l\u2019am\u00e9lioration de la perception de bonne sant\u00e9 chez les populations plus scolaris\u00e9es;<\/li>\n<li>toutefois, puisque les barres rouges et vertes ne disparaissent pas totalement, il demeure, apr\u00e8s contr\u00f4le, une relation forte de la scolarisation avec la perception de l\u2019\u00e9tat de sant\u00e9;<\/li>\n<li>des diff\u00e9rences demeurent notoires entre pays : par exemple, l\u2019incidence combin\u00e9e de l\u2019\u00e2ge et du sexe est pratiquement nulle aux \u00c9tats-Unis et tr\u00e8s faible au Canada (un \u00e0 deux points de pourcentage seulement), tandis qu\u2019elle est un facteur plus important \u2013 parfois jusqu\u2019\u00e0 compter pour pr\u00e8s de dix points de pourcentage \u2013 en R\u00e9publique tch\u00e8que, en Pologne et en Slov\u00e9nie.<\/li>\n<\/ol>\n<p>La relation \u00e9tablie ne semble donc pas d\u00e9pendre, au premier chef, des diff\u00e9rences de niveau de scolarit\u00e9 entre les sexes ou entre les groupes d\u2019\u00e2ge.<\/p>\n<p>De la m\u00eame mani\u00e8re, on peut \u00ab contr\u00f4ler \u00bb en plus pour l\u2019effet revenu. En reconnaissant qu\u2019une bonne part de cet effet peut \u00eatre d\u00e9j\u00e0 absorb\u00e9e par l\u2019effet \u00e2ge-sexe pr\u00e9c\u00e9dent, on mesure alors l\u2019effet additionnel du revenu. Celui-ci se r\u00e9v\u00e8le significatif dans la plupart des pays et dans un sens qui renforce celui de la combinaison \u00e2ge-sexe. Il est le plus important, semble-t-il dans les pays o\u00f9 l\u2019effet \u00e2ge-sexe \u00e9tait le plus faible (\u00c9tats-Unis, Canada). La corr\u00e9lation entre le niveau de scolarit\u00e9 et la perception de l\u2019\u00e9tat de sant\u00e9 tend \u00e0 perdre de son intensit\u00e9 si le revenu est contr\u00f4l\u00e9, ce qui donne \u00e0 penser que le revenu compte parmi les variables explicatives de cette relation.<\/p>\n<p>Dans la plupart des pays, la corr\u00e9lation entre niveau de scolarit\u00e9 et sentiment d\u2019\u00eatre en bonne sant\u00e9 reste forte m\u00eame apr\u00e8s ajustement tenant compte de l\u2019\u00e2ge, du sexe et du revenu des individus \u2013 pr\u00e9sent\u00e9 dans les barres (c) pour \u00ab Contr\u00f4les \u00e2ge sexe revenu \u00bb. En d\u2019autres termes, ce que les individus sont susceptibles d\u2019acqu\u00e9rir au travers de l\u2019apprentissage et de la formation \u2013 en l\u2019occurrence des comp\u00e9tences et des qualit\u00e9s socio-\u00e9motionnelles et cognitives \u2013 contribue significativement \u00e0 l\u2019am\u00e9lioration des retomb\u00e9es sociales, ind\u00e9pendamment de l\u2019impact de ces variables.<\/p>\n<h2>2 \u2013 \u00c9ducation et ob\u00e9sit\u00e9<\/h2>\n<p>L\u2019ob\u00e9sit\u00e9 a \u00e9t\u00e9 d\u00e9sign\u00e9e comme un des probl\u00e8mes prioritaires de sant\u00e9 publique. Notre second exemple examine la relation entre niveau de scolarit\u00e9 et mesure de l\u2019ob\u00e9sit\u00e9. Dans ce cas, il s\u2019agit d\u2019une mesure objective puisque l\u2019on demande lors de l\u2019enqu\u00eate la taille et le poids du r\u00e9pondant [3]. La mesure de l\u2019ob\u00e9sit\u00e9 est le classique indice de masse corporelle (le poids en kilogrammes, divis\u00e9 par le carr\u00e9 de la taille en m\u00e8tres). Selon l\u2019Organisation Mondiale de la Sant\u00e9, les adultes dont l\u2019IMC atteint ou d\u00e9passe 30 sont consid\u00e9r\u00e9s comme ob\u00e8ses.<\/p>\n<div class=\"visualizer-front-container\" id=\"chart_wrapper_visualizer-176-1459436288\"><style type=\"text\/css\" name=\"visualizer-custom-css\" id=\"customcss-visualizer-176\">.locker,.locker-loader{position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%}.locker{z-index:1000;opacity:.8;background-color:#fff;-ms-filter:\"progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(Opacity=80)\";filter:alpha(opacity=80)}.locker-loader{z-index:1001;background:url(http:\/\/nonsolumdata.com\/blog\/wp-content\/plugins\/visualizer\/images\/ajax-loader.gif) no-repeat center center}.dt-button{display:none!important}.visualizer-front-container.visualizer-lazy-render{content-visibility: auto;}.google-visualization-controls-categoryfilter label.google-visualization-controls-label {vertical-align: middle;}.google-visualization-controls-categoryfilter li.goog-inline-block {margin: 0 0.2em;}.google-visualization-controls-categoryfilter li {padding: 0 0.2em;}.visualizer-front-container .dataTables_scrollHeadInner{margin: 0 auto;}<\/style><div id=\"visualizer-176-1459436288\" class=\"visualizer-front  visualizer-front-176\"><\/div><!-- Not showing structured data for chart 176 because description is empty --><\/div>\n<p><strong>Graphique 2 :<\/strong> Incidence de l&#8217;ob\u00e9sit\u00e9 chez les adultes selon le niveau de scolarit\u00e9. <em>Note. <\/em>Adapt\u00e9 de &#8220;Regards sur l&#8217;\u00e9ducation 2013: Les indicateurs de l&#8217;OCDE,&#8221; par OCDE, 2013. Copyright 2013 par OCDE.<\/p>\n<p>En suivant la m\u00eame approche que dans la section pr\u00e9c\u00e9dente, nous obtenons le Graphique 2 couvrant un ensemble identique de pays. Les barres bleues repr\u00e9sentent la proportion de personnes ob\u00e8ses parmi la population sans dipl\u00f4me du secondaire. Cette proportion sert de base tant pour mesurer la diff\u00e9rence enregistr\u00e9e dans les populations avec des niveaux de scolarit\u00e9 plus \u00e9lev\u00e9s, que pour l\u2019incidence du contr\u00f4le pour l\u2019\u00e2ge, le sexe et le revenu. Ici encore, la relation entre le niveau de scolarit\u00e9 et l\u2019ob\u00e9sit\u00e9 est \u00e9vidente et les diff\u00e9rences entre pays le sont aussi. Dans tous les pays retenus, selon la lecture directe de l\u2019incidence \u2013 (a) pour \u00ab Pas de contr\u00f4le \u00bb \u2013, une scolarisation plus longue vient en moyenne diminuer l\u2019incidence de l\u2019ob\u00e9sit\u00e9 (les barres rouges et vertes s\u2019inscrivent, dans ce graphique, en diminution de l\u2019incidence) \u2013 seulement aux \u00c9tats-Unis, il n\u2019y a pas de diff\u00e9rence significative entre ceux qui n\u2019ont aucun dipl\u00f4me et ceux qui ont un dipl\u00f4me du secondaire. Les diff\u00e9rences entre les pays sont importantes : chez les adultes les plus vuln\u00e9rables (ceux sans dipl\u00f4me du secondaire), l\u2019incidence de l\u2019ob\u00e9sit\u00e9 atteint 35% aux \u00c9tats-Unis alors qu\u2019elle est de 15% en Norv\u00e8ge. L\u2019ampleur de la r\u00e9duction de l\u2019incidence de l\u2019ob\u00e9sit\u00e9 avec la hausse du niveau de scolarit\u00e9 ne semble pas \u00e9troitement li\u00e9e avec la situation nationale de d\u00e9part pour les adultes sans dipl\u00f4me.<\/p>\n<p>La corr\u00e9lation entre l\u2019\u00e9ducation et l\u2019ob\u00e9sit\u00e9 d\u00e9pend-elle dans une grande mesure de l\u2019\u00e2ge ou du sexe ? Une des hypoth\u00e8ses serait, par exemple, que les jeunes g\u00e9n\u00e9rations (ou les femmes) sont moins susceptibles d\u2019\u00eatre ob\u00e8ses, et qu\u2019elles sont aussi plus instruites que les g\u00e9n\u00e9rations plus \u00e2g\u00e9es (ou les hommes). Le Graphique 2 produit les estimations calcul\u00e9es \u00e0 partir d\u2019une r\u00e9gression qui vient \u00e9liminer les diff\u00e9rences de composition des groupes de population par niveau de scolarit\u00e9 \u2013 pr\u00e9sent\u00e9es sur les barres (b). Il donne \u00e0 penser que la relation entre le niveau de scolarit\u00e9 et l\u2019ob\u00e9sit\u00e9 reste \u00e9troite, m\u00eame apr\u00e8s contr\u00f4le de l\u2019\u00e2ge et du sexe. Lorsque l\u2019on cherche \u00e0 \u00e9liminer un effet confondant de l\u2019\u00e2ge et du sexe d\u2019abord, puis du revenu en plus, on obtient en g\u00e9n\u00e9ral le mod\u00e8le attendu \u2013 pr\u00e9sent\u00e9 sur les barres (c) \u2013, une r\u00e9duction de l\u2019effet positif de la scolarisation plus \u00e9lev\u00e9e. Ce ph\u00e9nom\u00e8ne est important en Slov\u00e9nie, en Hongrie et en R\u00e9publique tch\u00e8que. Il est toutefois tr\u00e8s att\u00e9nu\u00e9, voire inexistant dans les autres pays, d\u00e9montrant alors que le niveau de scolarit\u00e9 a une relation avec l\u2019ob\u00e9sit\u00e9 dans l\u2019ensemble de la population adulte largement ind\u00e9pendante de ces variables.<\/p>\n<p>Notre \u00e9chantillon de pays est r\u00e9duit, mais il semble tout de m\u00eame singulier que la corr\u00e9lation entre le sentiment de bonne sant\u00e9 et la r\u00e9alit\u00e9 de ne pas \u00eatre ob\u00e8se soit faible. Bien que ce ne soit pas repr\u00e9sent\u00e9 ici, il est int\u00e9ressant de noter que, s\u2019agissant de l\u2019ob\u00e9sit\u00e9, le gradient d\u2019\u00e9ducation est le plus souvent plus important chez les femmes que chez les hommes.<\/p>\n<h2>3 \u2013 \u00c9ducation et esp\u00e9rance de vie<\/h2>\n<p>L\u2019esp\u00e9rance de vie d\u2019une population est \u00e9galement un indicateur important de sant\u00e9. Il est en quelque sorte un bon indicateur synth\u00e9tique de la sant\u00e9 d\u2019une population \u2013 ou, vu sous un autre angle et dans la perspective historique de croissance continue de l\u2019esp\u00e9rance de vie, de la capacit\u00e9 d\u2019un syst\u00e8me de sant\u00e9 \u00e0 ma\u00eetriser des risques de sant\u00e9 tout au long de la vie. L\u00e0 encore, le niveau de scolarit\u00e9 appara\u00eet \u00e9troitement associ\u00e9 \u00e0 l\u2019esp\u00e9rance de vie. Ici, la mesure retenue est celle de l\u2019esp\u00e9rance de vie \u00e0 l\u2019\u00e2ge de 30 ans, c\u2019est-\u00e0-dire le nombre d\u2019ann\u00e9es suppl\u00e9mentaires qu\u2019une personne peut, en moyenne, esp\u00e9rer vivre quand elle a atteint l\u2019\u00e2ge de 30 ans. Calcul\u00e9e \u00e0 partir de donn\u00e9es d\u2019\u00e9tat civil (natalit\u00e9 et mortalit\u00e9 par \u00e2ge), l\u2019esp\u00e9rance de vie est un indicateur typiquement \u00ab objectif \u00bb, ne d\u00e9pendant que de faits av\u00e9r\u00e9s. L\u2019importance de la diff\u00e9rence selon le sexe nous am\u00e8ne \u00e0 pr\u00e9senter directement cette perspective dans le Graphique 3.<\/p>\n<div class=\"visualizer-front-container\" id=\"chart_wrapper_visualizer-177-358362077\"><style type=\"text\/css\" name=\"visualizer-custom-css\" id=\"customcss-visualizer-177\">.locker,.locker-loader{position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%}.locker{z-index:1000;opacity:.8;background-color:#fff;-ms-filter:\"progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(Opacity=80)\";filter:alpha(opacity=80)}.locker-loader{z-index:1001;background:url(http:\/\/nonsolumdata.com\/blog\/wp-content\/plugins\/visualizer\/images\/ajax-loader.gif) no-repeat center center}.dt-button{display:none!important}.visualizer-front-container.visualizer-lazy-render{content-visibility: auto;}.google-visualization-controls-categoryfilter label.google-visualization-controls-label {vertical-align: middle;}.google-visualization-controls-categoryfilter li.goog-inline-block {margin: 0 0.2em;}.google-visualization-controls-categoryfilter li {padding: 0 0.2em;}.visualizer-front-container .dataTables_scrollHeadInner{margin: 0 auto;}<\/style><div id=\"visualizer-177-358362077\" class=\"visualizer-front  visualizer-front-177\"><\/div><!-- Not showing structured data for chart 177 because description is empty --><\/div>\n<p><strong>Graphique 3 :<\/strong> Ann\u00e9es suppl\u00e9mentaires d&#8217;esp\u00e9rance de vie \u00e0 30 ans par sexe, selon le niveau de scolarit\u00e9. <em>Note<\/em>. Adapt\u00e9 de &#8220;Regards sur l&#8217;\u00e9ducation: Les indicateurs de l&#8217;OCDE,&#8221; par OCDE, 2012a. Copyright 2012 par OCDE.<\/p>\n<p>Dans tous les pays, le gradient \u00e9ducation est manifeste \u2013 les barres rouges et vertes traduisent des ann\u00e9es suppl\u00e9mentaires d\u2019esp\u00e9rance de vie associ\u00e9es \u00e0 des niveaux de scolarit\u00e9 sup\u00e9rieurs. Dans tous les pays et pour tous les niveaux de scolarit\u00e9, l\u2019esp\u00e9rance de vie \u00e0 trente ans est sensiblement sup\u00e9rieure chez les femmes [4]. Toutefois, sauf aux Pays-Bas, l\u2019\u00e9ducation est un facteur associ\u00e9 \u00e0 une augmentation de l\u2019esp\u00e9rance de vie nettement sup\u00e9rieure chez les hommes que chez les femmes. Ceci signifie que la diff\u00e9rence d\u2019esp\u00e9rance de vie selon le sexe est plus large chez les personnes dont le niveau de scolarit\u00e9 est le plus faible que chez celles dont le niveau de scolarit\u00e9 est le plus \u00e9lev\u00e9.<\/p>\n<p>Les diff\u00e9rences parmi les pays dont nous pr\u00e9sentons les donn\u00e9es sont importantes. Dans quatre pays europ\u00e9ens (Estonie, Hongrie, Pologne et R\u00e9publique tch\u00e8que), l\u2019esp\u00e9rance de vie chez les hommes au plus faible niveau de scolarit\u00e9 est sensiblement en-de\u00e7\u00e0 de 40 ans. Mais ce sont les quatre pays dans lesquels les gains associ\u00e9s \u00e0 la hausse du niveau de scolarit\u00e9 sont les plus \u00e9lev\u00e9s. Globalement, parmi les pays pr\u00e9sent\u00e9s, les gains plus \u00e9lev\u00e9s d\u2019esp\u00e9rance de vie associ\u00e9s au niveau de scolarit\u00e9 parmi les hommes permettent une r\u00e9duction de la moyenne des \u00e9carts d\u2019esp\u00e9rance de vie entre hommes et femmes de 7 ans et demi \u00e0 3 ans et demi.<\/p>\n<p>De mani\u00e8re fort int\u00e9ressante, avec l\u2019allongement continu de l\u2019esp\u00e9rance de vie, l\u2019accent s\u2019est port\u00e9 r\u00e9cemment sur la \u00ab qualit\u00e9 \u00bb de l\u2019exp\u00e9rience de vie ainsi prolong\u00e9e. De nouveaux d\u00e9veloppements statistiques permettent de mesurer <strong>l\u2019esp\u00e9rance de vie en bonne sant\u00e9<\/strong> \u2013 les ann\u00e9es qui se gagnent en long\u00e9vit\u00e9 sont-elles des ann\u00e9es de vie en bonne sant\u00e9? Le concept statistique n\u2019est pas encore vraiment stabilis\u00e9 et plusieurs m\u00e9thodes de calcul sous-jacentes font l\u2019objet d\u2019\u00e9tudes. Au Canada (Statistique Canada), on retrouve, semble-t-il, deux approches : l\u2019esp\u00e9rance de vie ajust\u00e9e sur l\u2019incapacit\u00e9, dont le calcul utilise des donn\u00e9es d\u2019enqu\u00eates sur la limitation d\u2019activit\u00e9, et l\u2019esp\u00e9rance de vie ajust\u00e9e sur la sant\u00e9, dont le calcul utilise un indice d\u2019\u00e9tat de sant\u00e9, lui-m\u00eame fond\u00e9 sur les conditions courantes de morbidit\u00e9 et de mortalit\u00e9 (Statistique Canada, 2014a). Les d\u00e9veloppements internationaux sont aussi importants, tels par exemple ceux de l\u2019Organisation Mondiale de la Sant\u00e9, de l\u2019Organisation de Coop\u00e9ration et de D\u00e9veloppement \u00c9conomiques et de la Commission europ\u00e9enne (Eurostat) [5]. Mais, pour le moment, on ne conna\u00eet pas encore de calcul de l\u2019esp\u00e9rance de vie en bonne sant\u00e9 selon le niveau de scolarit\u00e9 \u2013 ce serait certainement un d\u00e9veloppement statistique tr\u00e8s int\u00e9ressant et pertinent.<\/p>\n<p>Puisque nous avons vu la relation significative entre l\u2019esp\u00e9rance de vie et le niveau de scolarit\u00e9, il est int\u00e9ressant de noter que l\u2019\u00e9cart entre l\u2019esp\u00e9rance de vie en sant\u00e9 et l\u2019esp\u00e9rance de vie, toutes deux calcul\u00e9es \u00e0 la naissance, est aussi significatif : selon les donn\u00e9es les plus r\u00e9centes pour le Canada, bas\u00e9es sur les tables de d\u00e9c\u00e8s de 2005 \u00e0 2007, l\u2019esp\u00e9rance de vie en sant\u00e9 des hommes \u00e9tait de 68,9 ann\u00e9es pour une esp\u00e9rance de vie totale de 78,3 ann\u00e9es, tandis que ces valeurs \u00e9taient respectivement de71,2 ann\u00e9es et 83 ann\u00e9es pour les femmes \u2013 la diff\u00e9rence d\u2019esp\u00e9rance de vie entre hommes et femmes est r\u00e9duite de moiti\u00e9 lorsque l\u2019on consid\u00e8re l\u2019ajustement prenant en compte l\u2019\u00e9tat de sant\u00e9 (Statistique Canada, 2014b).<\/p>\n<p>Ces quelques exemples montrent l\u2019int\u00e9r\u00eat de l\u2019utilisation de m\u00e9thodes statistiques parfois sophistiqu\u00e9es pour comprendre et analyser des relations importantes au c\u0153ur de notre vie sociale et de notre \u00e9conomie. La mondialisation rend \u00e9galement plus pressant l\u2019engagement des organisations internationales dans la compr\u00e9hension et l\u2019analyse de ces relations dans un contexte de comparaisons internationales, qui permet de partager des exp\u00e9riences nationales et de tirer parti des situations exemplaires.<\/p>\n<h2>Notes :<\/h2>\n<p>[1] Pour plus d&#8217;informations sur les <em>Regards sur l&#8217;\u00e9ducation<\/em>, voir (OCDE, 2014).<\/p>\n<p>[2] Un plus grand nombre de pays couverts peut \u00eatre trouv\u00e9 dans (OCDE, 2011).<\/p>\n<p>[3] Disons qu\u2019il s\u2019agit d\u2019une mesure \u00ab plus \u00bb objective car il reste que la mesure d\u00e9pend de la r\u00e9ponse bien inform\u00e9e (\u00ab honn\u00eate \u00bb) du r\u00e9pondant \u00e0 l\u2019enqu\u00eate.<\/p>\n<p>[4] Une seule exception serait la long\u00e9vit\u00e9 un peu sup\u00e9rieure chez les hommes am\u00e9ricains ayant un niveau de scolarit\u00e9 post-secondaire.<\/p>\n<p>[5] Voir, par exemple, deux chapitres sur l\u2019esp\u00e9rance de vie en sant\u00e9 dans (OCDE, 2012b).<\/p>\n<h2>R\u00e9f\u00e9rences :<\/h2>\n<p>OCDE. (2010). <em>Regards sur l\u2019\u00e9ducation 2010: Les indicateurs de l&#8217;OCDE<\/em>. \u00c9ditions OCDE. doi: <a title=\"10.1787\/eag-2010-fr\" href=\"http:\/\/dx.doi.org\/10.1787\/eag-2010-fr\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span title=\"10.1787\/eag-2010-fr\">10.1787\/eag-2010-fr<\/span><\/a><\/p>\n<p>OCDE. (2011). <em>Regards sur l\u2019\u00e9ducation 2011: Les indicateurs de l&#8217;OCDE.<\/em> \u00c9ditions OCDE. doi: <a title=\"10.1787\/eag-2011-fr\" href=\"http:\/\/dx.doi.org\/10.1787\/eag-2011-fr\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span title=\"10.1787\/eag-2011-fr\">10.1787\/eag-2011-fr<\/span><\/a><\/p>\n<p>OCDE. (2012a). <em>Regards sur l&#8217;\u00e9ducation 2012: Les indicateurs de l&#8217;OCDE.<\/em> \u00c9ditions OCDE. doi: <a title=\"10.1787\/eag-2012-fr\" href=\"http:\/\/dx.doi.org\/10.1787\/eag-2012-fr\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span title=\"10.1787\/eag-2012-fr\">10.1787\/eag-2012-fr<\/span><\/a><\/p>\n<p>OCDE. (2012b). <em>Health at a glance : Europe 2012<\/em>. \u00c9ditions OCDE. doi: <a title=\"http:\/\/dx.doi.org\/10.1787\/9789264183896-en\" href=\"http:\/\/dx.doi.org\/10.1787\/9789264183896-en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span title=\"10.1787\/9789264183896-en\">10.1787\/9789264183896-en<\/span><\/a><\/p>\n<p>OCDE. (2013a). <em>Regards sur l&#8217;\u00e9ducation 2013: Les indicateurs de l&#8217;OCDE.<\/em> \u00c9ditions OCDE. doi: <a title=\"10.1787\/eag-2013-fr\" href=\"http:\/\/dx.doi.org\/10.1787\/eag-2013-fr\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span title=\"10.1787\/eag-2013-fr\">10.1787\/eag-2013-fr<\/span><\/a><\/p>\n<p>OCDE. (2013b). Quelles sont les retomb\u00e9es sociales de l\u2019\u00e9ducation? <em>Indicateurs de l\u2019\u00e9ducation \u00e0 la loupe, <\/em><em>janvier 2<\/em><em>013 <\/em>. <a href=\"http:\/\/www.oecd.org\/edu\/skills-beyond-school\/EDIF%202013--N\u00b010%20(FR)--Final.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">http:\/\/www.oecd.org\/edu\/skills-beyond-school\/EDIF%202013&#8211;N\u00b010%20(FR)&#8211;Final.pdf<\/a> (27 janvier 2016)<\/p>\n<p>Sanni Yaya, H. (2010). <em>Les d\u00e9terminants sociaux de la sant\u00e9 : Une synth\u00e8se<\/em><em>.<\/em> Gu\u00e9rin, Montr\u00e9al.<\/p>\n<p>Statistique Canada. (2014a). Esp\u00e9rance de vie sans incapacit\u00e9 (EVSI). <a href=\"http:\/\/www.statcan.gc.ca\/pub\/82-221-x\/2013001\/def\/def1-fra.htm#hf1dfl\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">http:\/\/www.statcan.gc.ca\/pub\/82-221-x\/2013001\/def\/def1-fra.htm#hf1dfl<\/a> (15 juin 2014)<\/p>\n<p>Statistique Canada. (2014b). Esp\u00e9rance de vie en fonction de la sant\u00e9, selon le sexe. <a href=\"http:\/\/www.statcan.gc.ca\/tables-tableaux\/sum-som\/l02\/cst01\/hlth67-fra.htm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">http:\/\/www.statcan.gc.ca\/tables-tableaux\/sum-som\/l02\/cst01\/hlth67-fra.htm<\/a> (31 mai 2014)<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><a id=\"deRISS\"><\/a><strong>Note<\/strong>:<\/p>\n<p>Cet article a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment dans le num\u00e9ro sp\u00e9cial <em>Statistiques et Sant\u00e9<\/em> de la Revue interdisciplinaire des sciences de la sant\u00e9, une revue acad\u00e9mique d&#8217;acc\u00e8s public (&#8220;open access&#8221;) de l&#8217;Universit\u00e9 d&#8217;Ottawa. Pour citer cet article, veuillez utiliser la r\u00e9f\u00e9rence originale:<\/p>\n<p>de Broucker, Patrice. \u00c9ducation et sant\u00e9 : construire des indicateurs en comparaison internationale. <em>Revue interdisciplinaire des sciences de la sant\u00e9 &#8211; Interdisciplinary Journal of Health Sciences<\/em>,\u00a0<em>4<\/em>(1), 12-19. doi: <a href=\"http:\/\/dx.doi.org\/10.18192\/riss-ijhs.v4i1.1215\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">10.18192\/riss-ijhs.v4i1.1215<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Voir la note au bas de l&#8217;article pour la publication originale Patrice de Broucker est Pr\u00e9sident, R\u00e9seau de l\u2019OCDE sur les retomb\u00e9es professionnelles, \u00e9conomiques et sociales de l\u2019apprentissage. 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